모델을 검증하는 동안 케라스에서 자세한 내용은 무엇을 사용합니까? 저는 LSTM 모델을 처음으로 실행하고 있습니다.제 모델은 다음과 같습니다. opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbos..