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for 루프에서 팬더 데이터 프레임의 행을 추가하는 방법? 이 질문에는 이미 다음과 같은 답변이 있습니다. 한 번에 하나의 행을 추가하여 Pandas Data Frame 만들기 (32개 답변) 닫힘4개월 전에. 루프에 대해 다음과 같은 것이 있습니다. for i in links: data = urllib2.urlopen(str(i)).read() data = json.loads(data) data = pd.DataFrame(data.items()) data = data.transpose() data.columns = data.iloc[0] data = data.drop(data.index[[0]]) 이렇게 생성된 각 데이터 프레임에는 대부분의 열이 다른 열과 공통적으로 있지만 모든 열이 있는 것은 아닙니..

R 특정 데이터 프레임 열에 적용() 함수 데이터 프레임에 적용 기능을 사용하고 싶은데 마지막 5열에만 적용하고 싶습니다. B

판다 버전 rbind R에서는 rbind를 사용하여 하나의 열을 다른 하나의 열 아래에 붙여 두 개의 데이터 프레임을 결합할 수 있습니다.팬더에서는 어떻게 같은 일을 해낼 수 있습니까?그것은 기괴하게도 어려운 것 같습니다. 제가 이해할 수 없는 이유로 부록을 사용하면 NaN과 다른 것들을 포함하여 끔찍한 혼란이 발생합니다.저는 그냥 이렇게 생긴 똑같은 프레임 두 개를 "rbind"하려고 할 뿐입니다. 편집: 바보 같은 방식으로 데이터 프레임을 만들고 있어서 문제를 일으켰습니다.모든 목적과 목적에 = rbind를 추가합니다.아래 답변 참조. 0 1 2 3 4 5 6 7 0 ADN.L 20130220 437.4 442.37 436.5000 441.9000 2775364 2013-02-20 18:47:42 1..

벡터/매트릭스 끝까지 우아한 인덱싱 R에서 모든 지수를 위치에서 원하는 것으로 말할 수 있습니까?i벡터/matrix의 끝까지?세 번째 열부터 서브매트릭스를 원한다고 하세요.저는 현재 이 방법만 알고 있습니다. A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix... A[,3:ncol(A)] # get submatrix from 3rd column onwards 하지만 내가 꼭 글을 써야 할까요?ncol(A)? "3열부터"라고 말하는 우아한 방법이 없을까요?뭐 이런 거.A[,3:]? (또는A[,3:...])?때때로 당신이 원하지 않는 것을 R에게 말하는 것이 더 쉽습니다.즉, 음의 색인을 사용하여 행렬에서 열을 제외합니다..

데이터 프레임에서 열 순서를 지정하여 그룹(사분위수, 분위수 등)을 신속하게 구성하는 방법 .order그리고.sort 또는 로이 있습니까 벡터 또는 데이터 프레임을 그룹화(사분위 또는 분위수)하는 방법이 있습니까?저는 "매뉴얼" 솔루션을 가지고 있지만, 그룹 테스트를 거친 더 나은 솔루션이 있을 것입니다. 제 시도는 이렇습니다. temp

Panda 열 바인딩(cbind) 데이터 프레임 두 개 데이터 프레임이 있어요df_aID 정보: unique_id lacet_number 15 5570613 TLA-0138365 24 5025490 EMP-0138757 36 4354431 DXN-0025343 그리고 또 다른 데이터 프레임.df_b, 내가 알고 있는 동일한 수의 행이 의 행에 해당합니다.df_a: latitude longitude 0 -93.193560 31.217029 1 -93.948082 35.360874 2 -103.131508 37.787609 제가 하고 싶은 것은 단순히 두 개를 수평으로 연결하는 것입니다(유사합니다).cbindR) 를 입력하면 다음을 얻을 수 있습니다. unique_id lacet_number latitude..